API Integration

SmiloAI API Integration: Sistemlerinizi Sorunsuz Entegre Edin

Mevcut sistemlerinizle sorunsuz entegrasyon, otomatik veri senkronizasyonu ve güvenli API bağlantıları.

Veri mühendisliği mimarisi

SmiloAI API Integration modülü, işletmelerin mevcut sistemlerini sorunsuz bir şekilde SmiloAI platformuyla bağlamasını sağlar. REST API, webhooklar ve real-time data synchronization ile CRM, ERP, e-commerce platformları ve üçüncü parti uygulamalarınızı tek bir ekosistem içinde birleştirin. Güvenli, ölçeklenebilir ve developer-friendly API altyapımız ile entegrasyon sürecini hızlandırın ve veri siloları olmadan çalışın.

SmiloAI API Integration'ın Temel Özellikleri

  • RESTful API Architecture: Modern, temiz ve standartlara uygun API tasarımı ile kolay entegrasyon.
  • Real-time Webhooks: Sistem değişikliklerini anında diğer platformlara bildirim.
  • Bulk Data Operations: Büyük veri setlerini verimli şekilde transfer etme imkanı.
  • Authentication & Security: OAuth 2.0, API keys ve rate limiting ile güvenli erişim kontrolü.
  • Error Handling: Kapsamlı hata yönetimi ve retry mechanisms.
  • Documentation: Interaktif API dokümantasyonu ve kod örnekleri.

Popüler Platform Entegrasyonları

SmiloAI, endüstride yaygın kullanılan platformlarla önceden yapılandırılmış entegrasyonlar sunar:

CRM Sistemleri

Salesforce, HubSpot, Pipedrive ve diğer CRM platformlarınızla çift yönlü veri senkronizasyonu. Müşteri bilgileri, fırsat kayıtları ve aktivite geçmişi otomatik olarak güncellenir.

E-commerce Platformları

Shopify, WooCommerce, Magento entegrasyonları ile sipariş bilgileri, müşteri davranışları ve inventory verilerini gerçek zamanlı analiz edin.

Muhasebe ve ERP Sistemleri

SAP, QuickBooks, Xero gibi muhasebe sistemleriyle entegre olarak finansal raporlama ve fatura süreçlerini otomatikleştirin.

Developer Experience

SmiloAI API'ı developer-first yaklaşımla tasarlanmıştır. Comprehensive SDK'lar (Python, JavaScript, PHP, .NET), interaktif API explorer ve sandbox environment ile geliştiriciler hızlıca test edebilir ve implement edebilir.

Code Examples & SDKs

Her programlama dili için hazır kod örnekleri, wrapper kütüphaneler ve best practice guides. Postman collections ve OpenAPI specifications ile API testing süreci kolaylaştırılmıştır.

Enterprise Security & Compliance

Kurumsal güvenlik standartlarını karşılayan API infrastructure: SSL/TLS encryption, rate limiting, IP whitelisting, audit logs ve compliance reporting özellikleri.

Data Governance

GDPR ve diğer veri koruma düzenlemelerine uygun veri işleme, automatic data masking ve consent management API endpoints.

Monitoring & Analytics

API usage analytics, performance metrics ve error tracking ile sistem durumunu sürekli izleyin. Custom dashboards ile API call volumes, response times ve success rates'i gerçek zamanlı takip edin.

API Entegrasyonuna Hemen Başlayın

SmiloAI API'ı ile sistemlerinizi sorunsuz entegre edin ve veri akışınızı otomatikleştirin.

API Dokümantasyonu Sandbox Access

Sıkça Sorulan Sorular

API rate limits nedir ve nasıl çalışır?

Her API endpoint için dakika başına maksimum request sayısı belirlenmiştir. Enterprise planlarında özel rate limits tanımlanabilir.

Webhook reliability nasıl sağlanır?

Automatic retry mechanisms, exponential backoff ve delivery confirmations ile webhook güvenilirliği sağlanır.

Hangi authentication yöntemleri destekleniyor?

OAuth 2.0, API Keys, JWT tokens ve custom authentication methods desteklenmektedir.

  • Şema Evrimi & Versiyonlama: Avro / Protobuf şema registry ve geriye dönük uyumluluk testleri otomatik yürütülür.
  • Idempotent İşlem Modeli: Her adım yeniden çalıştırmaya dayanıklı; duplicate detection & conditional upsert stratejileri yerleşiktir.
  • Gözlemlenebilirlik: Pipeline latency, throughput, error rate metrikleri; event-level trace ve lineage grafı tek panelde.
  • Güvenlik & Uyumluluk: Sütun & satır seviyesinde erişim kontrolü, PII maskeleme ve audit log zorunlu bileşenler.
  • Maliyet Optimizasyonu: Otomatik depolama sınıfı seçimi, soğuk veri arşivleme ve sorgu profil analizi ile gereksiz harcama azaltılır.
  • Katmanlı mimari: kaynaklardan değer üreten veri ürünlerine

    SmiloAI mimarisi dört katmanla modellenir: Ingestion (konektörler, CDC, batch & stream), Processing (temizleme, zenginleştirme, feature engineering), Serving (analitik sorgular, ML feature store, API cache), Activation (raporlar, modeller, otomasyon tetikleri). Her katman birbirine açık arabirimler (API / event bus) üzerinden bağlanır; bu sayede modüler genişleme yapılabilir ve tek noktadan izleme sağlanır.

    Veri kalitesi ve otomatik test stratejileri

    Pipeline güvenilirliğinin temeli testtir. SmiloAI; schema tests (tip & zorunlu alan), distribution tests (ortalama, aykırılık), freshness checks (beklenen güncelleme frekansı) ve referential integrity kontrollerini CI/CD ve çalışma zamanında uygular. Hatalı veri segmentleri quarantine alanına alınır; düzeltme sonrası yeniden işlenir. Böylece kirli veri analitik ve model katmanına taşmadan izole edilir.

    Akış (stream) ve batch dengesini kurmak

    Her şeyi stream yapmak maliyeti artırırken her şeyi batch yapmak geçikmeyi büyütür. SmiloAI, gecikme duyarlı senaryoları (ör. anomali uyarısı, olay bazlı tetikler) stream; ağır toplu dönüştürmeleri (yüksek hacimli günlük konsolidasyonu) mikro-batch şeklinde planlar. Scheduler; SLA ve maliyet sinyallerine göre dinamik parti boyutu ayarlaması yapar.

    Kritik operasyonel metrikler

    • Data Freshness: Beklenen gecikme penceresi vs gerçek gecikme.
    • Data Completeness: Kaynak alanlarının doluluk oranı.
    • Processing Cost per GB: Optimizasyon fırsatlarını gösterir.
    • Failed Job Ratio: Hata eğilimlerini erken tespit.
    • Incident MTTR: Gözlemlenebilirlik olgunluğunu yansıtır.

    SmiloAI ile güvenlik ve yönetişim

    Veri yönetişimi ilk günden yerleşik olmalıdır. SmiloAI; sütun sınıflandırma (PII / hassas), otomatik lineage çıkarımı, erişim talepleri için onay iş akışları ve veri kullanım denetimini (usage audit) platform düzeyinde sunar. PII maskeleme; üretim dışı ortamlarda sahte veri (synthetic data) üretimi ile desteklenir. Bu yaklaşım inovasyon hızını korurken uyumluluk riskini minimize eder.

    Maliyet ve performans optimizasyonu

    Sorgu profilleri (profiling) ve depolama erişim desenleri sürekli analiz edilir; nadiren dokunulan veri soğuk depoya taşınır, sık kullanılan boyut tabloları özet (aggregate) katmanına alınır. Compute otomatik ölçeklenir; kaynak tahsisi, kuyruk gecikmesi ve iş önceliği sinyalleri ile düzenlenir. Bu sayede toplam sahip olma maliyeti (TCO) düşerken SLA seviyeleri korunur.

    Uygulama yol haritası

    1. Değer & Gereksinim Analizi: Kritik veri ürünleri listelenir, hedef KPI ve SLA tanımlanır.
    2. Pilot Pipeline: Tek kaynak → tek tüketim senaryosu (örn. CRM lead zenginleştirme) için contract + kalite testleri kurulur.
    3. Genişleme: Ek kaynaklar, feature store entegrasyonu ve otomatik test genişletmesi.
    4. Kurumsallaştırma: Governance panosu, maliyet raporu, eğitim programı ve sürekli iyileştirme döngüsü.

    SSS (Sık Sorulan Sorular)

    Şema değişikliği üretimde kırılma yaratırsa?
    Data contract CI kontrolü değişikliği bloklar; override için onay iş akışı gerekir.

    Gerçek zamanlıya geçmek pahalı mı?
    SmiloAI hibrit model ile yalnızca düşük gecikme gerektiren akışları stream'e alır, diğerleri mikro-batch çalışır.

    Feature store hangi avantajı sağlıyor?
    Tekilleştirilmiş, versiyonlanmış özellikler model tutarlılığı ve yeniden kullanım sağlar.

    Hatalı veri nasıl ayrıştırılıyor?
    Kalite kurallarını ihlal eden kayıtlar quarantine tablosuna yönlendirilir, düzeltme sonrası yeniden işlenir.

    Regülasyon gereksinimleri?
    PII maskeleme, erişim logları, saklama politikası (retention) ve istek üzerine silme (right-to-delete) yerleşiktir.

    Referanslar

    SmiloAI veri platformu ile hızlanın